前沿论坛 要运用好微信公众号，必须要有足够的粉丝去关注这个 行互动，能够提升用户黏性，从而在移动互联网时代，有效 在公众号，万寿岩的微信公众号做为一个新的自媒体账号， 的对万寿岩古人类遗址进行宣传和推广。 如何推广、如何获取粉丝成为关键问题。 笔者认为可以从传统媒体、网络媒体和活动推广这三个 参考文献 １】王惊梦．２０１７年微信用户数据报告：８．８９亿月活跃用户， 方面进行多渠道推广。在传统媒体方面，通过户外广告、报刊、 ［电视等形式来推广万寿岩的公众号二维码或账号。在网络媒 １０００万公众号 ＥＢ／ＯＬ］．【２０ １ ７—０４—２４】．ｈｔｔｐｓ：／／ｔ．ｑｉａｎｚｈａｎ．ｃｏｍ／ｃａｉｊｉｎｇ／ 体方面，通过微博、博客、Ｈ５页面、知名公众号的合作互推、 ［网络红人的自媒体宣传等。在活动推广方面，要进行线上线 ｄｅｔａｉｌ／１ ７０４２４－－８ｆ９５６９ｅ１．ｈｔｍｌ ２】谢新洲，安静．媒体微信公众号的现状与发展趋势［Ｊ】． 下双重推广，如在线上进行有奖竞猜或点赞获取红包；在线 ［－４０． 下开展万寿岩博物馆的讲座、亲子活动，使参与者通过扫描 新闻战线，２０１４（９）：３７－二维码或关注账号的形式来领取礼品等。 ３．５用户互劝 ［３】王海燕．传统媒体微信公众号编辑与运营策略分析［Ｊ】． 编辑之友，２０１５（２）：８５—８８ ４】王娇萍．“混子日”对微信公众号运营的启示【Ｊ］．宁波教 优质微信公众号的运营不是简单的整理和推送，而是要 ［ ７（２）：１ｏ２—１ｏ５ 赢得用户。微信公众平台与用户进行良好的互动可以促进微 育学院学报，２０１５黄楚新，．微信公众号的现状、类型及发展趋势…．５］ 信公众号保持生命力，与用户互动包括对用户提供信息回复 ［－９． 服务、及时与用户沟通以及创办一些活动和特色栏目等。万 新闻与写作，２０Ｉ５（７）：５－寿岩微信公众号在对用户的互动方面除了精选并回复用户留 言之外，还要结合其自身特色来展开。例如结合万寿岩自身 文化特点进行线上考古知识有奖竞猜；设置自动回复功能， 使用户输入万寿岩遗址景点的关键词后能够进行自动回复； 作者简介 朱晓阳（１９８８．０ｌ一），女，汉族，河南平顶山人，助教，硕士 从事视觉传达设计研究。 基金项目 聘请专业人员对后台用户有关考古专业问题的留言进行集中 回复；运用微信公众号后台的数据统计功能，对用户的身份 属性、每篇文章的阅读量、留言评论进行数据分析，然后分 组管理，有针对性的推送用户感兴趣的文章。通过与用户进 ２０１６年度福建省教育厅社会科学研究项目：基于移动互 联网平台的三明万寿岩旅游形象传播研究（项目编号： ＪＡＳ１６０５１７）。 基于互联网和ＡＰＰ结合在中医健康管理中的应用探究 许驰山东省青岛市第九中学 摘要：本文对传统艾灸发展到现代出现的科技艾灸技术，引入互联网＋和手机ＡＰＰ平台进行了研究，提出了健康数据采集、评估、实施 和监控的闭环管理概念，克服了传统艾灸需要中医知识的门槛问题，最终希望实现艾灸全民化，将中医健康理念普及到每个家庭。 关键词：互联网＋艾灸手机ＡＰＰ 艾灸起源于我国，其大致经历了三个发展阶段。第一个 效率，使不具有中医知识的人 阶段，我国古人发现艾是引火、驱蚊虫的理想材料，继而在 们也可以在日常办公或生活中 用艾引火的过程中发明了艾灸。第二个阶段，使用辅助器械 开展治疗。另外，针对不同人 进行艾灸，包括铜制灸器、不锈钢灸器、竹制灸器。辅助器 和不同疾病，电子艾灸仪可以 械的使用一定程度上了双手，省力，同时有降低了艾火 通过直接灸、间接灸、温针灸 可能造成的高温烫伤。第三个阶段，随着现代科技艾灸技术 等一系列灸法，开展适合特定 的出现和发展，电子艾灸仪得到了快速的发展及普及。电子 疾病情况下的专有治疗，达到 艾灸仪是根据传统艾灸原理制备的一种现代仪器，其结合了 最佳的效果。 超临界提取、磁疗、远红外理疗、微电子等现代技术，并能 在包含传统艾灸功能的同时，实现智能操作、控温控时、无 烟无火、定向导入、透皮吸收、多穴同灸等功能，且不会出 现烟熏火燎、灰烬烫伤的现象，同时提高了操作的简便性和 图１电子艾灸仪 前沿论坛 融人了互联网＋技术和手机ＡＰＰ平台的科技艾灸并不是 参考文献 万能的，虽然可以实现艾灸的普及并克服了需要具备一定中医 【１］余来文，林晓伟，封智勇，范春风．互联网思维２．０： 知识的门槛，但是这种智能程度全部都是通过程序和设备进行 物联网、云计算、大数据［Ｍ】．北京：经济管理出版社， 设定和执行的，医学是辩证的，当客户在艾灸的过程中出现了 一２Ｏ１７． 些身体和表征的变化，机器是无法感受和灵活调整方案的， 【２］孟群．医疗健康＋互联网现状及发展趋势［Ｍ】．北京：人 就是我们在效果评估阶段谈及的：根据客户此过程中发生的情 民卫生出版社，２０１６：４０－－４５． 况，修改已定的计划，制定下一步新的计划，这种情况下还需 【３］许利群．移动健康和智慧医疗：互联网＋下的健康医疗 要医生的介入，专业人士的作用目前还无法取代。 产业［Ｍ】．北京：人民邮电出版社，２０ｌ６． 基于贝叶斯算法的神经网络优化方法研究 曾国斌 冉兆春海１＝／经济学院 摘要：贝叶斯算法是一种近似建模的前馈网络训练方法，这一算法可以对未知量的具体构造进行分布验证，从而得到对应于后验分布 的最大值的权值向量，其建立的模型稳定、精度高。对于人工神经网络而言，其具有很好的非线性逼近特点，具有良好的并行式分布结构在 很多领域都能应用。下面就分析贝叶斯算法的神经网络优化方法，该方法的成功使用可以有效提高网络建设效率。 关键词：贝叶斯算法神经网络优化方法 当前人工神经网络应用范围非常广，在应用中ＢＰ算法 ２深入分析贝叶斯算法 是前馈网络的重要学习方法，操作简单，计算量小，因此在 实际使用中使用频率最多。但是这一算法存在致命的缺点， 例如其实际收敛速度非常慢，容易陷入局部极小掉等缺陷， ２．１分析其理论要点 贝叶斯算法也是一种概率算法，是ＴｈｏｍａｓＢａｙｅｓ创建的， 其主要应用到了自我学习的智能技术，使用贝叶斯算法时需 为了解决这一问题，相关技术人员引入了贝叶斯算法，这一 要考虑权值，了解权值在权空间内的具体分布情况，当没有 算法以ＢＰ算法为基础，对其加以改进和优化，下面就对其 足够的数据作为支撑时，这一分布属于先验分布Ｐ（ｗ）， 进行深入的分析。 １分析神经网络 当存在数据之后，分布就属于后验分布。通过下图可以了解 贝叶斯具体的学习过程，当没有足够的数据时，权分布情况 对于神经网络而言，其含有隐层前馈神经网络，因此能 只有很少的知识，由此可见，先验分布时一个非常宽的分布， 够作为一个函数逼近器，当其具有足够的隐层单元时，这一 其表示在网络中非常基础的性质，但是当有了相关数据之后， 网络就可以通过任何精度逼近所有的连续函数，当其隐层越 就能够将其转化为后验分布Ｐ（ｗｌＤ），后验分布是非常紧 多时，在网络中需要的隐单元就越少，为了深入了解这方面 凑的，表明只能在很小的范围内的权值才能够和网络映射达 的内容，可以参考下图进行分析。对于当前使用的前馈神经 成一致。网络训练算法而言，反向传播是是以最广泛的一种算法，假 设从ｎ个输入，ｍ个输出节点的ＢＰ网络，其实际输入和输 出的关系可以视为一个ｎ维欧氏空间到ＩＴＩ维欧氏空间的映 射，具体关系是Ｆ：ｙ＝ｆ（Ｘ），在这一公式中，ＸＹ是输出 和输入的向量。但是这种ＢＰ网络算法有一定的缺点，收敛 速度很慢，而且还存在局 部极小点，相关人员对其 进行了改进，但是只增加 图２：贝叶斯先验分布和后验分布情况 ２．２分析建立模型的方法 其收敛速度，导致网络建 模精度无法保证。下面就 深入对网络模型进行研究， 先建立一组模型，其可以是结构大小不同的前馈网络， 或者是Ｒ＿ＢＦ网络，通过贝叶斯定理就能够写出给定的数据 后模型的后验概率。Ｐ（ＨｉＩＤ）＝Ｐ（Ｄ／Ｈｉ）Ｐ（Ｈｉ），Ｐ （ＤＩＨｉ）Ｐ（ＤＩＨ２）Ｐ（ＤＩＨ３）ＤＤ０，通过下图可以了解 分析不同算法的优点和缺 点，进而提出了一种贝叶 斯模型算法。 图１：含有两个隐层的前馈网络结构模型权 贝叶斯模型的选择情况。研究人员一定要清楚，Ｐ（Ｈｉ）属于 模型Ｈｉ的先验概率，Ｐ（Ｄ Ｈｉ）则可以称之为模型的显著度， 这一模型的选择思路就是设ＨＩ、Ｈ２、Ｈ３分别表示越来越 Ｄｉｇｉ ｔａｌ Ｓｐａｃｅ Ｐ．５６９
