一种文本情感分类方法及系统[发明专利]

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专利名称：一种文本情感分类方法及系统专利类型：发明专利

发明人：李寿山,张小倩,周国栋申请号：CN2012101332.6申请日：20120517公开号：CN102682130A公开日：20120919

摘要：本发明实施例公开了一种文本情感分类方法，包括：对照预置的情感词表，在待分类文本中找出情感词，并依据情感词表获取与情感词对应的情感极性；使用两个极性转变规则判断情感词是否发生极性转变，依据情感词的情感极性及情感词的极性转变结果，计算待分类文本中各个词出现在每一种极性的文本中的概率；依据待分类文本中各个词出现在每一种极性的文本中的概率，利用贝叶斯分类器模型对待分类文本进行分类。本申请提供的文本情感分类方法，分类效果远远高于传统的文本情感分类方法，避免了发生情感极性转变的情感词对文本分类效果带来的不利影响，提高了文本情感分类的正确率。

申请人：苏州大学

地址：215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

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