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一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统[发明专利]

来源：爱go旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法

及系统

专利类型：发明专利

发明人：张耀,王珂,王建学,林帆,杜泽钰申请号：CN202010997858.5申请日：20200921公开号：CN112070320A公开日：20201211

摘要：本发明公开了一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统，系统包括：数据获取与采集系统、模型训练系统、风电功率预测系统和数据上报系统，其中：所述数据获取与采集系统用于获取和采集来自气象局和实测的风电场所处位置不同高度的风速以及采集风电场实测的发电功率数据；所述模型训练系统用于训练预测模型，包括最佳回归子集选择模块、动态回归参数选择模块和傅里叶级数次数选择模块；所述风电功率预测系统用于使用数据和训练得到的模型进行功率预测，包括参数估计和功率预测模块；所述数据上报系统用于上报实时预测数据给上级调度中心。

申请人：西安交通大学

地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号

国籍：CN

代理机构：西安通大专利代理有限责任公司

代理人：马贵香

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