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电力系统故障后功角失稳模式预判模型构建方法及其应用[发明专利]

来源：爱go旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：电力系统故障后功角失稳模式预判模型构建方法及

其应用

专利类型：发明专利

发明人：姚伟,石重托,曾令康,艾小猛,文劲宇,郭强,黄彦浩,陈

兴雷,李文臣

申请号：CN201910844471.3申请日：20190906公开号：CN110705831A公开日：20200117

摘要：本发明公开了一种电力系统故障后功角失稳模式的预判模型构建方法及其应用，方法包括：从每组原始量测数据中提取其对应的观测窗口内的一组母线电压离散点集，并构建每组离散点集对应的电压幅值矩阵和电压相角矩阵；根据每组原始量测数据对应的功角曲线形态，确定其对应工况在所述观测窗口之后的预设时间段位置处的失稳模式标签信息；基于所有样本，通过监督学习，训练得到神经网络预判模型，其中每个样本包括一组原始量测数据对应的电压幅值矩阵、电压相角矩阵和失稳模式标签信息。本发明将深度学习应用到功角失稳模式预判中，根据大扰动后母线电压相量量测原始数据，即可快速准确给出稳定或失稳具体类别，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。

申请人：华中科技大学,中国电力科学研究院有限公司

地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

国籍：CN

代理机构：华中科技大学专利中心

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