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灰色预测模型与LOGISTIC模型在深圳人口预测方面对比研究

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灰色预测模型与LOGISTIC模型 在深圳人口预测方面对比研究 张薇晏浩笪津榕 摘要:已知深圳市2001—2O10年年末常住人口数、户籍人口数、非户籍人口数,分别用灰色预测模型与LOGISTIC模型对深圳市 2011—2020年人口进行预测并加以对比。得出如下结论:灰色预测模型对深圳市人口预测更加精确,深圳市人口在不断增加,但是增长率 有所降低。  ‘关键词:深圳市;人口数;灰色预测模型;LOGISTIC模型;增长率 1.深圳市2001--2010年人口数 常住 724.已知深圳市2001--2010年年末常住人口、户籍人口、非户籍人口 人口 57 739.77 771.49 8o4.56 839.06 875.03 912.54 951.66 992.46 1035.01 如下表 年份 年末常住人口 户籍人口 非户籍人口 20ol 724.57 132.04 592.53 2002 746.62 139.45 607.17 20o3 778.27 150.93 627.34 20o4 800.8 165.13 635.67 20o5 827.75 181.93 645.82 2oo6 871. 1 196.83 674.27 2o07 912.37 2l2.38 699.99 2O08 954.28 228.07 726.21 2oo9 995.Ol 241.45 753.56 2010 1037.2 251.03 786.17 2.灰色GM(1,1)模型 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色 系统内一部分信息是一致的,另一部分信息是未知的,系统间各因素具 有不确定的关系。尤其适合于小数据量的预测分析。对于人口数量变化 的预测,我们应用灰色GM(1,1)模型。灰色GM(1,1)模型具体 如下: 记原始序列为x =[x 。 (1),x∞ (2),…x (in)] (1) 一次累加生成序列为:x ”=[x“ (1),x (2),…x“ (m)] (2) 其中X“ (t) X x‘ (1)),1 X‘’ (2)),1 —1 (x(1 (n),x(1’(2)),l Y :(x‘。 (2),x 。 (3),…x‘。 (n)) (4) 用最小二乘法求解系数a:『a1:(B B)一 B Y (5) 建立GM(1,1)模型又“ (k+1)=(x (1)一{)e + a(6) 将 ‘ ’还原文‘。 (k)=X‘ ’(k+1)一 ‘ (k) (7) 求出X 。 (k)与X‘。 (k)之差及相对误差£‘。 =x 一 。 (8) E(0)=( )× O0% 对上述模型和已知数据用MATLAB软件处理得到预测数据,如下表 1. 表l灰色预测模型预测深圳2001-2020年人口数 年份 2001生 2002拄 2003拄 2004拉 2005正 2006拄 2007正 2008矩 2009拄 2010牲 ·1 76· us ess 户籍 1人口 32.04 143.82 154.78 166.57 179.26 192.92 2o7.62 223.44 24o.47 258.79 非户籍 592 53人口  597.83 617 72 638.28 659.52 681.47 704.14 727.57 751.79 776.80 年份 2011芷 2012芷 2013越 2014芷 2015焦 2016焦 2017拒 2018年 2019庄 2020芷 人口 常住 IO79.38 l125.65 l173.91 l224 24 1276 72 l331 46 1388.54 l448.07 1510.15 l574.89 户籍 278人口 .51 299.73 322.57 347.15 373.60 402.07 432.71 465.68 501.16 539.35 非户籍 802人口 .65 829.36 856.96 885.48 914.95 945.39 976.85 l0o9.36 lO42.95 1077.66 应用LOGISTIC模型得到的预测数据如下表2 裹2 LOGISTIC模型预测深圳2001—2020年人口数 年份 2001拒 2002拄 2003拒 2004矩 2005燕 2006燕 2007缸 2008薤 2009正 2010年 常住 724人口 .57 750.05 777.30 806.52 837.92 871.75 9O8.32 947.97 991.09 1038.18 户籍 1人口 一 32.04 144.08 156.79 170.12 184.01 198.41 213.22 228.38 243.77 259.29 非户籍 645人口 .82 605.34 619.47 635.09 652.44 671.80 693.49 717.93 745.64 777.27 年份 20II芷 20I2芷 20l3年 2014年 2015年 2016年 2O17年 2018薤 2019拒 2020拒 常住 1089人口 .80 l146.64 1209.53 l279.50 l357.80 1446.04 l546.21 l66o.92 1793 57 1948.74 户籍 274人口 .84 290.30 305.57 320.55 335.15 349.28 362.87 375.87 388.21 399.89 非户籍 813人口  66 855.92 905 50 964.41 1035.44 1122 63 1232.00 1373.05 1561 57 1825.89 4.结果和分析 (1)由表1和表2可知,灰色预测模型对深圳的年末常住人口、户 籍人口、非户籍人口的预测要更加符合实际一些。 (2)由两表可知,深圳的年末常住人口、户籍人口、非户籍人口的 数量是逐年增加的,但是相比2l世纪前,增长率有所下降。(作者单 位:大连理工大学建设工程学部) 参考文献 [1] 周凯等.数学建模竞赛入门与提高[M].浙江:浙江大学出版 社,2012. [2] 杨青生.基于灰色系统理论的广州市人口预测[J].决策参考, 20o9. 

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