电力施工场地安全监护措施的视频识别研究

摘要：本文提出了一种基于改进的 YOLOv3 算法的安全器具佩戴检测方法。通过将施工现场监控视频作为数据集进行安全器具佩戴检测实验，利用基于图像金字塔的多尺度特征检测和改进的 YOLOv3 网络的多尺度训练方法，来检测施工人员是否佩戴安全器具。网络在保持较高检测精度的同时仍具有相对较快的速度，基本上满足了作业环境监控视频中安全器具佩戴检测的精度和实时性需求。

关键词：电力；施工场地；安全监护；视频识别

1YOLOv3 改进方法

改进后的神经网络结构：本文对 YOLOv3 进行改进，提出了特征图深度融合的快速安全帽检测方法。DF-YOLOv3 是一个直接预测施工人员佩戴的安全帽位置和类别的多目标检测算法，主网络结构是深度残差 网络。针对 YOLOv3 特征图尺度偏大，预测不准确的问题，DF-YOLOv3 在主网络之后又增加了 3 个卷积层，与 YOLOv3 原有的 3 个卷积层共同构建成含有 6 个不同尺度卷积层的特征金字塔，即：×，32×32，

16×16，8×8，4×4 和 2×2 分辨率；同时，以 2 倍步长对该特征金字塔执行上采样操作，与前面的深度残差网络进行融合，形成深度融合的 快速安全帽检测模型。这样，提出的DF-YOLOv3 可以防止复杂场景中安全帽的错误检测，显著提高施工人员是否佩戴安全帽的检测精度。

实验内容及果分析

实验内容和结果分析：使用 5000 张 VOC2007 格式的数据分别对原始的 YOLOv3 网络和结合多尺度训练、增加锚点数量和在线困难样本挖掘机制的YOLOv3 训练，使用 1000 张实际场景中的监控图片（包含 377 个佩戴安全帽工人目标）进行训练好的两个模型进行测试。 改进后YOLOv3 的测试精确度提高了3.85%，召回率提高了8.23%。采用多部件结合的方法，通过计算出部件和目标重叠率和相对位置关系正确，判断此目标为佩戴安全帽工人，从而降低了漏检率。在进行多部件结合方法之后，去除掉部件检测框，得到最终检测目标。如表所示，可以看出本文提出方法检测效果明显，测试精确度达到94.23%。

电力安全监督的风险识别分析 现场作业风险

做好电力安全监督的风险识别工作，首先要进行现场作业风险识别，具体方法表现在三个方面。其一，工作安全分析法，即将一项作 业活动分解成几个步骤，然后识别整个电力生产作业活动和每一个生产步骤中的危险因素；其二，基本分析法，即对某项电力活动而言， 需要依据电力生产的活动信息，对照电力生产过程中的危险和危险因素，分类与代码企业职工的伤亡事故，分类常用危险化学品，分类职 业病的危害因素，分类电力生产的人身事故，分类确定本项电力活动 的具体危险因素等等；最后，现场勘察法，即对作业现场和设备现场 进行察看，及时发现危险因素，并进行汇总，这种方法主要适用于人 的不安全行为、物的不安全状态及其危险因素的识别。

关于现场作业风险评价的基本方法，主要涉及两种，一种是 SPE 半定量评价法；一种是 LEC 半定量评价法。SPE 主要用与风险有关的三种因素指标值之积来进行现场作业风险程度评价，而 LEC 主要是具有潜在危险性环境中的一种危险性评价。一般情况下，电力企业往往 采用 SPE 来评价现场作业的风险大小。 电力设备风险

一般情况下，故障类型及影响分析法依据电力系统设备产品的可 分特性，把其分成许多个子系统单元，然后按照一定的顺序，对各个 电力系统单元进行系统分析和考察，以便查出各种可能发生故障的模 式，同时再分析这些模式对于电力系统设备产品功能所带来的影响， 这样有利于提前采取预防改进措施，从而确保电力系统设备产品的可 靠性和安全性。 关于设备风险评价的基本方法，主要有三种，一是 SFD 半定量评价法；二是风险矩阵法；三是雷达图结构法。其中 SDD 半定量评价法

（同 3.1 所述）；风险矩阵法主要适用于由两个要素值来确定一个要素值的情况；雷达图结构法主要适用于对各种因素的综合评价。 财产风险

财产风险主要指财产发生毁损、灭失、贬值等，以及在此基础上 带来的费用增加和收人减少的风险。首先，对于电力企业而言，整个 运营过程包括的固定资产设备比较多 , 而且价值非常高 , 比如：发电设备、输配电设备、供电设施等等 , 不同的财产存在着不同的风险。其次 , 在市场经济环境下，固定资产的实际价值变得极不稳定 , 这就表明了电力企业还存在着资产贬值的风险。最后，在自然灾害、意外事故等 因素的影响下，电力生产常常会出现中断现象，由此引起的收入损失 和额外的费用支出同样属于财产风险类 结束语

在现代化建设过程中，不管是人们的日常生活，还是经济的发展， 都离不开电力。然而，一旦发生电力问题，将会直接危及人们的生命 和财产安全，其后果不堪设想，这就要求做好电力安全监督工作，高 度重视电力生产中的任何一个环节。 参考文献

王芳刚 . 电力工程施工安全监理工作探讨 [J]. 中国设备工程,2020(06):242-243. 邓旭龙 . 电力工程施工安全及质量控制管理 [J]. 科技风,2020(06):1.