一种数据驱动的变速器传感器故障诊断方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种数据驱动的变速器传感器故障诊断方法专利类型：发明专利

发明人：吴光强,陶义超,吕志超,曾翔,王超,石秀勇,鞠丽娟申请号：CN202011201104.0申请日：20201102公开号：CN112414446A公开日：20210226

摘要：本发明公开了一种数据驱动的变速器传感器故障诊断方法，包括以下步骤：S1：建立传感器的最优多元线性回归模型；S2：通过传感器模型得到拟合值之后，通过实际采集的传感器信号值与拟合值做残差；S3：残差通过小波变换处理得到传感器信号的特征值，这些特征值作为概率神经网络的输入；S4：在特征提取完成后，使用概率神经网络对特征进行识别；S5：经过概率神经网络诊断之后，得出传感器的故障诊断结果。本发明基于小波变换结合概率神经网络方法对原车传感器与传感器模型的残差序列进行特征提取与故障诊断，综合考虑传感器与整个离合器系统的关系，可以快速、准确、高效的对传感器进行故障诊断。

申请人：南昌智能新能源汽车研究院

地址：330052 江西省南昌市南昌县迎宾中大道2111号

国籍：CN

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