专利名称：一种通过模式识别与机器视觉对人群密度进行实时
监控的方法
专利类型：发明专利发明人：郏东耀,吴能凯,张兵申请号：CN201811277215.2申请日：20181030公开号：CN109543555A公开日：20190329
摘要：本发明公开了一种通过模式识别与机器视觉对人群密度进行实时监控的方法，划分图像子块；确定图像子块前景像素占比的选择阈值R；对图像子块的标定，图像子块的平均前景像素占比r＜R时，采用基于前景像素统计的回归算法；当图像的平均前景像素占比r＞R时，采用基于纹理特征提取的学习分类算法；获得整幅图像的人群密度等级。本发明结合了两种人群密度估计算法的混合算法在各个人群密度等级都有较好的分类效果，较好的融合了两种算法的优点，不仅有效的解决了两种人群密度估计算法的缺点，而且还从整体上简化了算法的训练过程，同时还提高了平均分类准确率。
申请人：北京交通大学
地址：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
国籍：CN
代理机构：北京市诚辉律师事务所
代理人：范盈
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