中国软件行业行业基准数据2016(1)

中国软件行业基准数据

（CSBMK-201610）

发布时间：2016年11月10日

发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院 北京软件造价评估技术创新联盟

北京软件和信息服务交易所

中国软件行业基准数据

中国软件行业基准数据 （CSBMK-201610）

1 背景与目的

随着软件行业项目规模的增长、项目复杂度的不断提高，量化管理得到越来越多的应用和推广。在项目管理中预测、计划、控制和报告都是以量化的数据为基础，因此，为成功实现项目量化管理，组织首先需要收集、分析度量数据，建立组织及行业基准数据库。

国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）都已经建立了行业级软件过程基准数据库，与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。

中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部软件服务业司领导下，由工业和信息化部电子工业标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。行业基准数据库服务于软件组织的生产过程改进、信息化单位工程造价估算、信息化工程监理和审计单位的项目监控等。

2 数据描述

2.1 数据来源

截止2016年10月1日，基准数据库包含国内外项目数据共计6759套。其中,从国际基准比对组织获得高可信度数据3027套，国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据3732套, 国内企业咨询高可信度数据18432套（仅用于交叉验证及行业数据校正），覆盖了国内主要的业务领域（电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等）。

2.2 数据范围及分布

本次发布的中国软件行业基准数据是基于数据库中所有可信度高于D的国内项目数据。所有数据为项目全生命周期数据，即工作量数据包含了开发方从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理及支持活动所耗费

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的工作量。对于基准数据库中的非全生命周期项目，依据行业基准数据进行了规格化处理。

每个项目数据主要包含如下五大特性：项目特征、规模、工作量及进度、质量、数据质量，每个特性又涵盖不同种类测量元共计305个。

2.3 数据处理流程

基准数据处理流程如图2.1所示。

图2.1 基准数据处理流程

2.4 数据分析方法

中国软件行业基准数据采用基准比对方法来分析数据。

基准比对（Benchmarking），即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实践进行持续比较，通过数据分析比对，帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来建立预测。

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基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态，类似于一张“体检表”，指明组织在发展中的优劣。实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进，并通过持续的比对从客观上验证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。

基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”，并全面评价改进效果。

在基于基准比对方法，生成行业基准数据的过程中，我们主要遵循以下原则或要求：  对数据进行匿名化处理，以充分保护提交数据组织的商业秘密  对数据进行严格的审核、可信度评价，保证数据质量  对数据进行必要的规格化处理，保证数据库的可比性

 剔除低可信度数据，并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布

 将和主要指标最新的百分位分布于上一统计周期的数据进行加权平均，获得最新

基准数据

 利用企业咨询数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化

2.5 质量保证措施

 数据审核 序号 审核活动 1 审核人 审核内容 初步审核 数据管理1、项目相似度检查：提交的项目数据与之前的项目是员 否有重合或相似； 2、完整性检查：项目数据文档（数据采集表、需求文档、规模计数清单等）及数据内容的完整性； 3、匿名化处理：对提交的文档删除提交者信息等内容，并按照规则进行重命名。 2 规模审核 审核专家 由具备软件工程造价评估师认证的专家审核规模计数结果。 3 过程审核 审核专家 重新审核过程数据，主要针对工作量、工期、功能点规模、总缺陷等关键数据进行核查，并从数据完整性、一致性、合理性、可追溯性等多个维度全面开展可信度评价，必要时进行规格化处理。 第3页 共9页

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 可信度评价

每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证，并记录为可信度等级“A”、“B”、“C”或“D”。项目数据可信度等级定义如下：

 等级A(非常可信/ very confident)：提交的项目数据非常健全，不存在任何影响

其完整性和正确性的因素。

 等级B(可信/confident)：总体上被评估为健全，但是存在某些因素或许会影响其

提交数据的可信度。

 等级C(部分可信/ slightly confident)：数据不完整或因为没有提供部分重要数

据，不能充分评估其提交数据的可信度。

 等级D(不可信/not confident)：因为某个要素或某个要素组合，其提交的数据不

具有可信性。  规格化处理

若项目数据缺少某个阶段或活动的数据，或者关键测量元采用了非标准的测量方法（例如对功能点方法进行了深度定制），则需要基于行业数据进行规格化处理。

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3 主要基准数据

3.1 生产率

3.1.1 全行业生产率基准数据

生产率基准数据如表3.1、图3.1所示。

表3.1 生产率基准数据明细

P10 2.20

生产率详细信息（单位：人时/功能点） P25 P50 P75 3.94 7.16 12.28 P90 17.93

图3.1 生产率

3.1.2 各行业生产率基准数据

各行业生产率基准数据如表3.2、图3.2所示。

表3.2 各行业生产率基准数据明细

生产率详细信息（单位：人时/功能点)P10P25P50P752.633.416.7011.324.295.9812.8419.173.486.4312.1417.362.034.529.1916.682.243.666.9720.352.284.377.3816.72业务领域电子政务金融电信制造能源交通P9015.4432.6131.9727.4328.7126.04

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图3.2 各行业生产率

3.2 质量

3.2.1 缺陷密度基准数据

缺陷密度基准数据如表3.3、图3.3所示。

表3.3 缺陷密度基准数据明细

P10 0.05 缺陷密度详细信息（单位：缺陷数/功能点） P25 P50 P75 0.15 0.33 0.62 P90 1.18 说明：用于计算本基准数据的缺陷数为项目交付前测试活动（包括内部测试及用户验收测试，但不包括单元测试）发现的缺陷之和。

图3.3 缺陷密度

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3.2.2 交付质量基准数据

交付质量基准数据如表3.4、图3.4所示。

表3.4 交付质量基准数据明细

P10 3.98 交付质量详细信息（单位：缺陷数/千功能点） P25 P50 P75 8.57 28.14 49.60 P90 84.38 说明：用于计算本基准数据的缺陷数为项目交付后1个月内发现的缺陷之和。

图3.4 交付质量

3.3 工作量分布

工作量基准数据如表3.5、图3.5所示。

表3.5 工程活动工作量分布基准数据明细

需求 13.12% 工程活动工作量分布详细信息 设计 构建 测试 14.03% 40.78% 20.35% 实施 11.72%

图3.5 工作量分布

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3.4 人月费率

人月费率的基准数据如表3.6所示。

表3.6 典型城市人月费率基准数据明细

城市名称 北京 上海 广州 深圳 南京 苏州 济南 成都 基准人月费率（单位：万元） 2.43 2.44 2.23 2.39 2.06 2.18 1.73 1.69 城市类别 A A A A B B C C 说明：表中人月费率代表该地区行业中位数（P50）,费用包含软件的直接人力成本、间接成本及合理利润，但不包括直接非人力成本。其中A类城市包括北京、上海、广州、深圳；B类城市为东南沿海发达城市，如杭州、苏州、南京、厦门、珠海等，平均基准人月费率为2.11万元；其他为C类城市，平均基准人月费率为1.72万元。

3.5 功能点单价

功能点单价基准为988.57元/功能点（以北京地区行业中位数（P50）为基准，费用包含软件的直接人力成本、间接成本及合理利润，但不包括直接非人力成本。其他地区功能点单价基准可参照与北京地区人月费率对应关系进行折算）。

4 基准数据的使用

在使用行业基准数据时，相关组织及个人应根据应用场景及组织现状选择合适的基准值或适当调整。如需获得更为详细的行业基准数据或行业基准数据的其他部分，请联系北京软件造价评估技术创新联盟（http://www.bscea.org/）

基准数据及其最终解释权归北京软件造价评估技术创新联盟所有。 任何组织及个人在引用本文所包含基准数据时应注明出处。

本次基准数据发布及生效日期为2016年11月10日。行业基准数据SSM-BK-201504/CSBMKA-201504同时废止。

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