大数据技术在通信网络优化中的应用研究

发表时间：2020-12-08T05::20.173Z 来源：《现代电信科技》2020年第12期 作者： 张薇

[导读] 随着我国经济的快速发展，大数据技术的发展非常迅速，大数据技术促进了各行各业的资源配置和优化。（公诚管理咨询有限公司 广东省珠海市 519000）

摘要：随着我国经济的快速发展，大数据技术的发展非常迅速，大数据技术促进了各行各业的资源配置和优化。作为承载大数据传输的通信网络，大数据技术面临着前所未有的机遇和挑战。通信网络传输速度快、时延低等优点，将加速数据的指数级增长，文章分析了大数据技术在通信网络中可行性应用，将有利于通信网络服务的优化和提升。因此，将大数据技术融入通信网络，将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。

关键词：大数据；通信网络；通信大数据 引言

随着社会经济的发展，人们的生活与工作越来越依赖网络，对通信网络在传输速度、通信传输安全方面提出了更高的要求，需要对通信网络进行优化。而大数据技术在网络通信的优化方面有着重要的作用，因此，近年来相关学者和研发人员越来越重视大数据技术在网络通信中的作用。

1大数据技术与通信网络概述

目前学界对于大数据技术的研究非常多，不同学者对于大数据的定义有所区别，但总的来说，都认可大数据技术是指，通过一定的技术手段对海量的数据进行抓取，并对抓取的数据进行整理、分析和挖掘，对数据资源进行深入利用。而网络通信则是指，通过传输介质实现用户与用户之间的通信交流，以及用户与网络通信服务之间的交流。 2大数据技术在通信网络中的应用优势 2.1大数据技术帮助提升通信网络诊断效率

随着计算机网络技术的发展，如今通信网络诊断的难度越来越大，传统的网络故障诊断方式难以适应当前通信网络优化的要求，而借助大数据技术则能够对用户的通信网络信息进行抓取，并对数据进行整理和深入分析与挖掘，并快速找到用户通信网络中的故障，从而清除用户通信网络中的故障。

2.2大数据技术帮助提升通信网络传输质量

随着社会经济发展，对于通信网络的承载力与信息传输的稳定性提出了更高的要求，而通过大数据分析则能够对通信网络中海量的数据进行分析，找出通信网络中影响数据传输稳定性的因素，帮助解决或优化通信网络中的这些问题，从而提升网络通信的稳定性与抗干扰能力。

3大数据技术在通信网络优化中的应用存在的问题 3.1通信网络的数据问题

随着通信网络的迅猛发展，用户数量的激增，给通信网络带来了庞大的信息数据，导致在优化通信网络时，大数据技术无法达到预期的效果。大数据技术可以在当今的Internet安全中广泛使用，主要是因为它可以提高网络安全信息分析系统的存储容量。现如今互联网上的信息非常复杂且庞大，借助大数据技术虽可以对其进行集中分析和记录，但在通信网络的数据存储链中，存储时间通常非常有限，无法迅速地分析和处理特定的数据信息。 3.2通信网络的数据存储安全保障问题

数据安全问题在大数据技术优化通信网络的过程中更为常见，因此需要特别注意。随着时代的发展，数据的存储由传统的本地存储升级为云存储，网络数据安全变得更为重要。大数据技术获取的海量数据，以及对这些数据进行专业而深入的处理和分析而得出的数据，都被存储在云存储平台中，而平台的安全并非固若金汤，一旦遭到恶意软件和程序入侵，造成相关数据泄露或删除，后果不堪设想。 4优化大数据技术在通信网络中应用的措施 4.1优化大数据采集技术和存储技术

通信网络的大数据采集主要是对通信网络中的通信网的性能数据采集、信号的测试和话务量采集，对于这些信息的采集，相关技术人员可以针对不同的数据采集特点进行优化和调整。例如：话务量的数据采集可以通过采集接话和掉话率等数据信息来实现，通过对这些参数数据进行分析，帮助通信公司对基站进行合理布局，对线频谱参数进行合理的设置，在满足人们通信需求的同时，避免通信资源浪费。当前，我国通信网络使用的人数庞大，且对于通信网络的要求不断提升，由此产生了庞大的数据，要想对这些数据资源进行有效分析，首先必须提供巨大的数据存储空间，而传统的数据存储技术无法满足通信网络数据存储需要，因此需要引入虚拟存储技术实现对庞大数据信息的存储，不仅如此，虚拟存储技术的存储成本相对传统存储技术而言也更加低廉，有利于通信网络企业节省资金投入。 4.2建立大数据技术在通信网络优化中的管理制度

完善的大数据管理体系，是将大数据技术应用到通信网络优化过程中的基石。一是要制定明确的、可量化、可监督考核的工作标准，要求员工严格执行，以实现大数据技术在通信网络优化中的应用；二是要建立培训制度，提高人员专业素质，通过多种途径对工作人员进行全面的培训；三是要建立监管队伍，切实加强监管体系建设，建立健全网络安全管理工作责任制及责任追究制度，确保通信网络安全，防止信息泄露；四是要建立奖惩制度，以调动其工作潜能和工作积极性，从正反两个方面保证大数据技术在通信网络优化中目标的实现。 4.3人机结合工具的运用

如今大数据快速增加，萃取元数据以及内容数据等所有信息的难度比较大，可以通过滚动式缓存中采集数据，在结构化提取过程中对采集数据进行验证，采集主要的数据内容等，可以稳步削减信息存储、采集等环节的负面影响。然而这些措施无法真正地解决提取大数据的问题。为了对多项数据进行系统化的研究，大数据技术领域应该钻研人机结合工具，在通信网络安全方面提升人机结合工具的智能化应用水平，把工作流程和任务模型有机结合起来，实施敏感性分析，在人机结合工具帮助下构建应用框架。技术人员应该吸收借鉴更高水平的技术和情报，及时捕捉大数据技术的前沿动态，研发更先进的信息处理技术，强化人机结合工具运用于通信网络安全的实效性，增强其信息处理的水平和能力。 4.4深入分析潜在通信障碍

在通信网络中运用大数据技术可以借助技术的分析功能，将网络性能进行优化。大数据分析也可以在通信网络信息中予以运用，有利于提高数据的分析效率以及便捷性。通信网络处在虚拟的环境下，一旦出现安全故障检测，工作也会面临一些难度。采集用户通信情况的相关信息时，采用大数据技术可以快速发现安全故障，并且将其及时处理，提升用户使用感知。目前我国已经正式进入到大数据时代，人们的工作与生活也逐渐依赖互联网，使得网络技术功能越来越完善。但是，这也相应的提升人们对互联网的需求，要求提高网络技术承载力。在5G商用的行业环境下，通信行业不断发展的过程中也必然会受到一些因素的影响，为了保证网络通信的稳定性与安全性，大数据技术应用十分必要，除了可以优化网络性能，还能够切实保证通信网络安全。 结语

综上所述，大数据时代的到来以及通信技术的研发应用，极大程度地推动了智能时代的发展进步，不仅提高了数据的传播速度和传播容量，给用户带来了更好的体验感，也推动了各行各业的进步，彰显了我国科技的力量。因此，为促进通信技术的更好发展，切实落实通信技术的应用规范，保障通信技术的应用安全，需在通信网络优化中建立大数据技术的管理制度，加强通信数据存储功能保障，灵活利用大数据分析技术。 参考文献：

[1]王琪.基于大数据技术在电力通信网的应用实践研究[J].价值工程，2019，38（27）：199-200. [2]杜伟杰.浅谈大数据分析在通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017（10）：81-82.

[3]徐全盛，葛林强，邹勤宜.基于大数据分析的无线通信技术研究[J].通信技术，2016，49（12）：1635-11.