数字共同体在应对数据治理和合规性要求时，首先需要建立完善的数据治理机制，包括明确数据的收集、存储、处理和使用流程，制定数据安全和隐私保护政策，确保数据的合规性和安全性。其次，要加强内部培训，提升员工对数据治理和合规性的意识，确保员工遵守相关规定，避免违反数据合规性的行为。同时，建立内部审查机制，定期对数据处理和使用情况进行审查，及时发现和解决存在的问题。另外，数字共同体可以考虑引入第三方专业机构进行数据合规性审计，确保数据处理和使用符合法律法规的要求。最后，建议数字共同体与政府部门和行业组织保持密切沟通，了解最新的数据合规要求，及时调整自身的数据治理政策，确保符合最新的合规性要求。
举例来说，如果数字共同体涉及到个人信息的收集和处理，可以建立严格的个人信息保护制度，明确个人信息的收集目的、方式和范围，规范个人信息的使用和披露，加强对个人信息安全的保护措施。另外，针对不同国家或地区的数据保护法律和标准的要求，数字共同体需要根据实际情况进行调整和适应，确保满足各地的合规性要求。