数字共同体管理和利用大数据的关键在于建立数据治理机制、制定数据使用政策、加强数据安全保护、推动数据共享和开放、利用先进技术进行数据分析和挖掘等方面。首先，建立健全的数据治理机制，包括明确数据管理责任、建立数据质量监控机制、制定数据标准和规范等，以确保数据的准确性和可靠性。其次，制定数据使用政策，明确数据的获取、存储、处理、共享和开放等方面的规定，保障数据的合法合规使用。同时，加强数据安全保护，包括建立健全的数据安全管理制度、加强数据加密和权限管理、进行定期的安全漏洞检测和修复等，以保护数据的安全性和隐私性。另外，推动数据共享和开放，通过建立数据共享平台、制定数据共享标准、激励数据提供方等方式，促进数据共享，实现跨部门、跨领域的数据共享和协同应用。最后，利用先进技术进行数据分析和挖掘，包括人工智能、机器学习、大数据分析等技术手段，挖掘数据中的潜在价值，为数字共同体的决策和创新提供支持。
以某数字共同体的大数据治理实践为例，该数字共同体建立了统一的数据管理部门，负责数据的收集、清洗、存储和分发工作，同时制定了严格的数据使用政策，明确了数据的获取渠道、使用范围和权限管理规定。此外，该数字共同体还采用了先进的数据安全技术，对数据进行加密存储、定期进行安全审计和漏洞修复。在数据共享方面，该数字共同体建立了数据共享平台，推动各部门和机构共享数据资源，促进数据的跨部门和跨领域应用。最后，该数字共同体还利用大数据分析技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为政府决策和社会治理提供了有力支持。